Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных [Тема 1-7]

Вопрос:

… – это многомерная статистическая процедура, которая выполняет сбор данных, содержащих информацию о выборке, и затем упорядочивает объекты в однородные группы

Вопрос:

… – это способ нахождения промежуточных значений функции в области ее определения

Вопрос:

… – это статистические методы, которые позволяют получать надежные оценки параметров с учетом неизвестного закона распределения генеральной совокупности и наличия существенных отклонений в значениях данных

Вопрос:

… (средняя точка) – это средние значения для дискриминантных показателей конкретной группы

Вопрос:

… анализ позволяет проверить гипотезу о равенстве средних значений выборок (взяты ли выборки из одного распределения или из разных распределений)

Вопрос:

… анализ позволяет разложить общую вариацию зависимой переменной на две составляющие – степень случайной изменчивости отклика Y и долю изменчивости отклика за счет влияния непрерывных предикторов X

Вопрос:

… выборки – это отбрасывание определенной части минимальных и/или максимальных наблюдений

Вопрос:

… зависимость – это связь, при которой каждому фиксированному значению переменой х соответствует не одно, а множество значений зависимой переменной у, причем заранее нельзя сказать, какое именно значение примет у

Вопрос:

… используют в иерархических алгоритмах классификаций, принцип работы которых – последовательно объединять наблюдения, а затем и целые группы, сначала самых близкие, а затем все более и более отдаленные друг от друга

Вопрос:

… корреляционная матрица – это матрица корреляции, при вычислении которой наблюдения обрабатывают так, как будто они взяты из одной выборки

Вопрос:

… корреляция измеряет степень связи между дискриминантными показателями и группами, т.е. определяет принадлежность к данной группе

Вопрос:

… коэффициент детерминации характеризует долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии

Вопрос:

… коэффициенты корреляции – это линейные коэффициенты корреляции между каждым из предикторов и дискриминантной функцией

Вопрос:

… критерия – это величина 1 – β, где β – вероятность ошибки второго рода

Вопрос:

… методы – это методы, подчиненные некоторым частным целевым установкам, но не формулируемые в терминах вероятностно-статистической теории

Вопрос:

… модели регрессии – это соответствие теоретических данных, полученных на основе уравнения регрессии, фактическим статистическим данным

Вопрос:

… обследование предполагает измерение каждого из объектов генеральной совокупности

Вопрос:

… предполагают взаимодействие между уровнями исследуемых факторов, причем эффект влияния одного фактора зависит от значения другого фактора

Вопрос:

… регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными

Вопрос:

… регрессия представляет собой регрессию между одной эндогенной и несколькими экзогенными переменными

Вопрос:

… случайная мера равна отношению числа точек в множестве А к числу точек во всем пространстве Х

Вопрос:

… эффект – это смещение среднего значения и увеличение меры разброса значений признака при наличии нескольких выбросов

Вопрос:

В отличие от дисперсионного и регрессионного анализов … анализ ANCOVA оперирует с набором предикторов, который включает как качественные группообразующие переменные, так и количественные переменные, измеренные в непрерывных шкалах

Вопрос:

Вариацию признака по всей совокупности как результат влияния всех факторов, определяющих индивидуальные различия единиц совокупности характеризует … дисперсия

Вопрос:

Данные, при составлении которых у каждого наблюдения регистрируется несколько признаков, – это … данные

Вопрос:

Данные, при составлении которых у каждого наблюдения регистрируется только один признак, – это … данные

Вопрос:

Диаграмма в виде столбцов, по оси абсцисс которой отображаются все возможные значения переменной, а по оси ординат – частоты или относительные частоты каждого значения, – это …

Вопрос:

Если при построении статистических моделей функциональный вид распределения наблюдений задается, то такие модели называются …

Вопрос:

Иерархические процедуры – это наиболее распространенные алгоритмы кластерного анализа, в которых начальное разбиение состоит из n одноэлементных классов, а конечное разбиение состоит из …

Вопрос:

К непараметрическим робастным методам относят … (укажите 2 варианта ответа)

Вопрос:

К робастным методам построения регрессии относят … (укажите 2 варианта ответа)

Вопрос:

Класс методов для представления восприятий и предпочтений респондентов в пространстве с помощью наглядного изображения – это …

Вопрос:

Корреляционные методы — методы оценки тесноты связи, основанные на использовании, как правило, оценок нормального распределения

Вопрос:

Критерий … выборки показывает степень применимости факторного анализа к данной выборке

Вопрос:

Любое предположение относительно закона распределения исследуемой случайной величины X называется …

Вопрос:

Метод корреляционных … предназначен для нахождения таких групп признаков, что корреляционная связь между параметрами одной группы достаточно велика, а связь между параметрами из разных групп – мала

Вопрос:

Метод, направленный на выявление выбросов, снижение их влияния или исключение их из выборки, называется …

Вопрос:

Нечувствительность к малым отклонениям от предположений – это …

Вопрос:

Предварительный способ анализа выборки, заключающийся в присваивании одинаковых значений крайним наблюдениям выборки, называется методом …

Вопрос:

При наличии аномальных наблюдений предварительным способом анализа выборки может являться … выборки (укажите 3 варианта ответа)

Вопрос:

Процедура, с помощью которой большое число переменных, относящихся к имеющимся наблюдениям, сводят к меньшему количеству независимых влияющих величин, называется … анализом

Вопрос:

Процент цензурированных наблюдений относительно полного объема выборки – это …

Вопрос:

Расположите в правильной последовательности этапы построения вариационного ряда:

Вопрос:

Расположите в правильной последовательности этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа:

Ответ:

1) задать уровень значимости α, выбрать статистический критерий К, вычислить по таблицам для закона распределения К значение Ккр; определить вид критической области 2) по выборке вычислить наблюдаемое значение критерия Кнабл 3) если Кнабл попадает в критическую область, гипотеза Н0 отвергается; при попадании Кнабл в область принятия гипотезы гипотеза Н0 принимается 1) разделение признаков на факторные и результативные; выбор наиболее существенных признаков для их дальнейшего исследования и включения в корреляционную модель 2) предварительная оценка формы уравнения регрессии 3) вычисление коэффициентов регрессии и их смысловая интерпретация 4) расчет теоретически ожидаемых (рассчитанных по уравнению регрессии) значений результативного признака 5) определение и сравнительный анализ дисперсий: общей, факторной и остаточной; оценка тесноты связи между признаками, включенными в регрессионную модель 6) общая оценка качества модели, отсев несущественных (или включение дополнительных факторов) ОТВЕТ: 1) разделение признаков на факторные и результативные; выбор наиболее существенных признаков для их дальнейшего исследования и включения в корреляционную модель 2) предварительная оценка формы уравнения регрессии 3) вычисление коэффициентов регрессии и их смысловая интерпретация 4) расчет теоретически ожидаемых (рассчитанных по уравнению регрессии) значений результативного признака 5) определение и сравнительный анализ дисперсий: общей, факторной и остаточной; оценка тесноты связи между признаками, включенными в регрессионную модель 6) общая оценка качества модели, отсев несущественных (или включение дополнительных факторов) ОТВЕТ: x 1 и x 3 1) разделение признаков на факторные и результативные; выбор наиболее существенных признаков для их дальнейшего исследования и включения в корреляционную модель 2) предварительная оценка формы уравнения регрессии 3) вычисление коэффициентов регрессии и их смысловая интерпретация 4) расчет теоретически ожидаемых (рассчитанных по уравнению регрессии) значений результативного признака 5) определение и сравнительный анализ дисперсий: общей, факторной и остаточной; оценка тесноты связи между признаками, включенными в регрессионную модель 6) общая оценка качества модели, отсев несущественных (или включение дополнительных факторов) ОТВЕТ: x 1 и x 3 x 1 и x 2 1) разделение признаков на факторные и результативные; выбор наиболее существенных признаков для их дальнейшего исследования и включения в корреляционную модель 2) предварительная оценка формы уравнения регрессии 3) вычисление коэффициентов регрессии и их смысловая интерпретация 4) расчет теоретически ожидаемых (рассчитанных по уравнению регрессии) значений результативного признака 5) определение и сравнительный анализ дисперсий: общей, факторной и остаточной; оценка тесноты связи между признаками, включенными в регрессионную модель 6) общая оценка качества модели, отсев несущественных (или включение дополнительных факторов) ОТВЕТ: x 1 и x 3 y и x 3 1) разделение признаков на факторные и результативные; выбор наиболее существенных признаков для их дальнейшего исследования и включения в корреляционную модель 2) предварительная оценка формы уравнения регрессии 3) вычисление коэффициентов регрессии и их смысловая интерпретация 4) расчет теоретически ожидаемых (рассчитанных по уравнению регрессии) значений результативного признака 5) определение и сравнительный анализ дисперсий: общей, факторной и остаточной; оценка тесноты связи между признаками, включенными в регрессионную модель 6) общая оценка качества модели, отсев несущественных (или включение дополнительных факторов) ОТВЕТ: x 1 и x 3 y и х 1 1) разделение признаков на факторные и результативные; выбор наиболее существенных признаков для их дальнейшего исследования и включения в корреляционную модель 2) предварительная оценка формы уравнения регрессии 3) вычисление коэффициентов регрессии и их смысловая интерпретация 4) расчет теоретически ожидаемых (рассчитанных по уравнению регрессии) значений результативного признака 5) определение и сравнительный анализ дисперсий: общей, факторной и остаточной; оценка тесноты связи между признаками, включенными в регрессионную модель 6) общая оценка качества модели, отсев несущественных (или включение дополнительных факторов) ОТВЕТ: x 1 и x 3 y и х 1 x 2 и x 3 1) разделение признаков на факторные и результативные; выбор наиболее существенных признаков для их дальнейшего исследования и включения в корреляционную модель 2) предварительная оценка формы уравнения регрессии 3) вычисление коэффициентов регрессии и их смысловая интерпретация 4) расчет теоретически ожидаемых (рассчитанных по уравнению регрессии) значений результативного признака 5) определение и сравнительный анализ дисперсий: общей, факторной и остаточной; оценка тесноты связи между признаками, включенными в регрессионную модель 6) общая оценка качества модели, отсев несущественных (или включение дополнительных факторов) ОТВЕТ: x 2 и x 3 x 1 и x 2 1) разделение признаков на факторные и результативные; выбор наиболее существенных признаков для их дальнейшего исследования и включения в корреляционную модель 2) предварительная оценка формы уравнения регрессии 3) вычисление коэффициентов регрессии и их смысловая интерпретация 4) расчет теоретически ожидаемых (рассчитанных по уравнению регрессии) значений результативного признака 5) определение и сравнительный анализ дисперсий: общей, факторной и остаточной; оценка тесноты связи между признаками, включенными в регрессионную модель 6) общая оценка качества модели, отсев несущественных (или включение дополнительных факторов) ОТВЕТ: x 2 и x 3 y и x 3 1) разделение признаков на факторные и результативные; выбор наиболее существенных признаков для их дальнейшего исследования и включения в корреляционную модель 2) предварительная оценка формы уравнения регрессии 3) вычисление коэффициентов регрессии и их смысловая интерпретация 4) расчет теоретически ожидаемых (рассчитанных по уравнению регрессии) значений результативного признака 5) определение и сравнительный анализ дисперсий: общей, факторной и остаточной; оценка тесноты связи между признаками, включенными в регрессионную модель 6) общая оценка качества модели, отсев несущественных (или включение дополнительных факторов) ОТВЕТ: y и x 3 1) разделение признаков на факторные и результативные; выбор наиболее существенных признаков для их дальнейшего исследования и включения в корреляционную модель 2) предварительная оценка формы уравнения регрессии 3) вычисление коэффициентов регрессии и их смысловая интерпретация 4) расчет теоретически ожидаемых (рассчитанных по уравнению регрессии) значений результативного признака 5) определение и сравнительный анализ дисперсий: общей, факторной и остаточной; оценка тесноты связи между признаками, включенными в регрессионную модель 6) общая оценка качества модели, отсев несущественных (или включение дополнительных факторов) ОТВЕТ: y и x 3 x 1 и x 2 1) разделение признаков на факторные и результативные; выбор наиболее существенных признаков для их дальнейшего исследования и включения в корреляционную модель 2) предварительная оценка формы уравнения регрессии 3) вычисление коэффициентов регрессии и их смысловая интерпретация 4) расчет теоретически ожидаемых (рассчитанных по уравнению регрессии) значений результативного признака 5) определение и сравнительный анализ дисперсий: общей, факторной и остаточной; оценка тесноты связи между признаками, включенными в регрессионную модель 6) общая оценка качества модели, отсев несущественных (или включение дополнительных факторов) ОТВЕТ: y и х 1 x 1 и x 2 1) разделение признаков на факторные и результативные; выбор наиболее существенных признаков для их дальнейшего исследования и включения в корреляционную модель 2) предварительная оценка формы уравнения регрессии 3) вычисление коэффициентов регрессии и их смысловая интерпретация 4) расчет теоретически ожидаемых (рассчитанных по уравнению регрессии) значений результативного признака 5) определение и сравнительный анализ дисперсий: общей, факторной и остаточной; оценка тесноты связи между признаками, включенными в регрессионную модель 6) общая оценка качества модели, отсев несущественных (или включение дополнительных факторов) ОТВЕТ: y и х 1 x 2 и x 3 1) разделение признаков на факторные и результативные; выбор наиболее существенных признаков для их дальнейшего исследования и включения в корреляционную модель 2) предварительная оценка формы уравнения регрессии 3) вычисление коэффициентов регрессии и их смысловая интерпретация 4) расчет теоретически ожидаемых (рассчитанных по уравнению регрессии) значений результативного признака 5) определение и сравнительный анализ дисперсий: общей, факторной и остаточной; оценка тесноты связи между признаками, включенными в регрессионную модель 6) общая оценка качества модели, отсев несущественных (или включение дополнительных факторов) ОТВЕТ: y и х 1 y и x 3 1) разделение признаков на факторные и результативные; выбор наиболее существенных признаков для их дальнейшего исследования и включения в корреляционную модель 2) предварительная оценка формы уравнения регрессии 3) вычисление коэффициентов регрессии и их смысловая интерпретация 4) расчет теоретически ожидаемых (рассчитанных по уравнению регрессии) значений результативного признака 5) определение и сравнительный анализ дисперсий: общей, факторной и остаточной; оценка тесноты связи между признаками, включенными в регрессионную модель 6) общая оценка качества модели, отсев несущественных (или включение дополнительных факторов)

Вопрос:

Расположите в правильной последовательности этапы проведения факторного анализа:

Ответ:

1) вычисление корреляционной матрицы для всех переменных 2) выбор факторов 3) создание упрощенной структуры 4) проверка значимости модели 5) интерпретация результатов ОТВЕТ: 1) задать уровень значимости α, выбрать статистический критерий К, вычислить по таблицам для закона распределения К значение Ккр; определить вид критической области 2) по выборке вычислить наблюдаемое значение критерия Кнабл 3) если Кнабл попадает в критическую область, гипотеза Н0 отвергается; при попадании Кнабл в область принятия гипотезы гипотеза Н0 принимается 1) вычисление корреляционной матрицы для всех переменных 2) выбор факторов 3) создание упрощенной структуры 4) проверка значимости модели 5) интерпретация результатов ОТВЕТ: 1) разделение признаков на факторные и результативные; выбор наиболее существенных признаков для их дальнейшего исследования и включения в корреляционную модель 2) предварительная оценка формы уравнения регрессии 3) вычисление коэффициентов регрессии и их смысловая интерпретация 4) расчет теоретически ожидаемых (рассчитанных по уравнению регрессии) значений результативного признака 5) определение и сравнительный анализ дисперсий: общей, факторной и остаточной; оценка тесноты связи между признаками, включенными в регрессионную модель 6) общая оценка качества модели, отсев несущественных (или включение дополнительных факторов) 1) вычисление корреляционной матрицы для всех переменных 2) выбор факторов 3) создание упрощенной структуры 4) проверка значимости модели 5) интерпретация результатов

Вопрос:

Статистическая оценка генерального параметра Θ_Г, которая определяется одним числом, называется … оценкой

Вопрос:

Уравнение … математически выражает среднюю величину одного признака как функцию другого

Вопрос:

Установите правильную последовательность шагов алгоритма проверки статистической гипотезы:

Вопрос:

Установите правильную последовательность шагов алгоритма, который используется, чтобы найти кластеры по методу k-средних:

Ответ:

1) вычисление корреляционной матрицы для всех переменных 2) выбор факторов 3) создание упрощенной структуры 4) проверка значимости модели 5) интерпретация результатов 1) инициализировать (пользователь выбирает число К кластеров и назначает К гипотетических центров) 2) обновить кластеры (при заданных К центрах ck (k = 1, 2, ..., K) каждый объект i приписывать одному из центров по правилу минимального расстояния) 3) обновить центры (вычислить арифметический центр каждого кластера Sk, который и назначают новым центром ck (k = 1, 2, ..., K)) 4) применить правило остановки (новые центры ck сравнить со старыми; если ck=ck для каждого k = 1, 2, ..., K – остановить вычисления и выдать результаты) ОТВЕТ: 1) инициализировать (пользователь выбирает число К кластеров и назначает К гипотетических центров) 2) обновить кластеры (при заданных К центрах ck (k = 1, 2, ..., K) каждый объект i приписывать одному из центров по правилу минимального расстояния) 3) обновить центры (вычислить арифметический центр каждого кластера Sk, который и назначают новым центром ck (k = 1, 2, ..., K)) 4) применить правило остановки (новые центры ck сравнить со старыми; если ck=ck для каждого k = 1, 2, ..., K – остановить вычисления и выдать результаты)

Вопрос:

Установите правильную последовательность шагов применения правила «ящик с усами»:

Ответ:

1) вычисление корреляционной матрицы для всех переменных 2) выбор факторов 3) создание упрощенной структуры 4) проверка значимости модели 5) интерпретация результатов 1) инициализировать (пользователь выбирает число К кластеров и назначает К гипотетических центров) 2) обновить кластеры (при заданных К центрах ck (k = 1, 2, ..., K) каждый объект i приписывать одному из центров по правилу минимального расстояния) 3) обновить центры (вычислить арифметический центр каждого кластера Sk, который и назначают новым центром ck (k = 1, 2, ..., K)) 4) применить правило остановки (новые центры ck сравнить со старыми; если ck=ck для каждого k = 1, 2, ..., K – остановить вычисления и выдать результаты) 1) определить выборочные значения межквартильного размаха Rμ и медианы µ 2) определить выборочные значения, меньшие (µ-1,5Rµ) и большие (µ+1,5Rµ), – подозрительные выбросы 3) определить выборочные значения, меньшие (µ-3Rµ) и большие (µ+3Rµ), – экстремальные выбросы; исключить их ОТВЕТ: 1) определить выборочные значения межквартильного размаха Rμ и медианы µ 2) определить выборочные значения, меньшие (µ-1,5Rµ) и большие (µ+1,5Rµ), – подозрительные выбросы 3) определить выборочные значения, меньшие (µ-3Rµ) и большие (µ+3Rµ), – экстремальные выбросы; исключить их

Вопрос:

Установите правильную последовательность шагов проведения расчета однофакторного дисперсионного анализа в MS Excel:

Ответ:

1) разделение признаков на факторные и результативные; выбор наиболее существенных признаков для их дальнейшего исследования и включения в корреляционную модель 2) предварительная оценка формы уравнения регрессии 3) вычисление коэффициентов регрессии и их смысловая интерпретация 4) расчет теоретически ожидаемых (рассчитанных по уравнению регрессии) значений результативного признака 5) определение и сравнительный анализ дисперсий: общей, факторной и остаточной; оценка тесноты связи между признаками, включенными в регрессионную модель 6) общая оценка качества модели, отсев несущественных (или включение дополнительных факторов) 1) сформировать таблицу с исходными данными 2) выбрать «Пакет анализа» в появившемся диалоговом окне метод «Однофакторный дисперсионный анализ» и нажать кнопку OK 3) в окне «Однофакторный дисперсионный анализ» установить для входных данных следующие параметры: входной интервал $R$2:$W$3, группирование – по строкам метки – выбранный нами входной диапазон не содержит метки, то есть названий строк и столбцов, альфа уровень значимости = 0,05 4) для параметров вывода установить переключатель в положение «Выходной интервал» и указать клетку с координатой P27 5) после завершения настройки параметров нажать «OK» (результаты дисперсионного анализа будут состоять из двух таблиц) ОТВЕТ: 1) сформировать таблицу с исходными данными 2) выбрать «Пакет анализа» в появившемся диалоговом окне метод «Однофакторный дисперсионный анализ» и нажать кнопку OK 3) в окне «Однофакторный дисперсионный анализ» установить для входных данных следующие параметры: входной интервал $R$2:$W$3, группирование – по строкам метки – выбранный нами входной диапазон не содержит метки, то есть названий строк и столбцов, альфа уровень значимости = 0,05 4) для параметров вывода установить переключатель в положение «Выходной интервал» и указать клетку с координатой P27 5) после завершения настройки параметров нажать «OK» (результаты дисперсионного анализа будут состоять из двух таблиц)

Вопрос:

Установите соответствие видов расстояний в кластерном анализе и соответствующих им математических выражений:

Вопрос:

Установите соответствие видов факторного анализа и их характеристик:

Вопрос:

Установите соответствие между коэффициентом (индексом) и его формулой:

Вопрос:

Установите соответствие метода и его описания:

Вопрос:

Установите соответствие методов и их характеристик:

Вопрос:

Установите соответствие понятий и их определений:

Ответ:

Варварство - стадия развития человеческого общества, следующая за дикостью, характеризующаяся появлением собственности, зачатками государства и разделением труда Вестернизация - процесс заимствования западных ценностей, культурных образцов и политических систем, часто связанный с модернизацией и глобализацией Государство-нация - политическая форма, в которой нация формируется в рамках суверенного государства, объединяющего этнические группы в единое гражданство ,ОТВЕТ: Государственная тайна - информация о военной, политической, экономической и разведывательной деятельности, разглашение которой может нанести ущерб государству Коммерческая тайна - данные о технологических, производственных, финансово-экономических аспектах деятельности компании, утечка которых может привести к финансовым потерям или утрате конкурентоспособности Профессиональная тайна - сведения, полученные лицом в процессе выполнения своих профессиональных обязанностей, использование которых ограничено Конституцией РФ и федеральными законами ,ОТВЕТ: Гуманизм - мировоззренческая система, ориентированная на признание ценности человека как личности, его права на свободу, счастье и развитие, ставящая в центр внимания человеческое достоинство Коллективизм - система взглядов, при которой коллективные интересы и цели ставятся выше личных, поддерживается идея солидарности и совместного труда ради общего блага Коммунитарность - принцип общественного устройства, где главными ценностями являются согласованность, согласие и общее благо, достижимое через сотрудничество и взаимопомощь членов общества ,ОТВЕТ: Золотой век Российской империи - период правления Екатерины II, отмеченный расцветом культуры, искусства, а также усилением международного влияния и территориальной экспансии России Монгольское иго - период вассальной зависимости русских земель от Золотой Орды, длившийся более двух веков и сыгравший важную роль в формировании политической и военной системы Руси Смутное время - период политического и социального кризиса в России в начале XVII в., характеризовавшийся династическим вакуумом, междоусобицами и внешней агрессией ,ОТВЕТ: Идея - основная мысль, для утверждения которой написано произведение Конфликт - система противоречий, организующих художественное произведение; борьба персонажей, идей, противопоставление образов Сюжет - последовательность событий в художественном произведении ,ОТВЕТ: Исполнительное производство - совокупность процессуальных и фактических действий, направленных на принудительное исполнение вступивших в законную силу исполнительных документов Исполнительный документ - документ, на основании которого судебный пристав-исполнитель производит принудительное исполнение судебного решения Исполнительный лист - документ, который суд выдает взыскателю после вступления судебного постановления в законную силу; признается основанием для принудительного исполнения судебного акта ,ОТВЕТ: Микроэкономика - экономика отдельных субъектов хозяйства и рынков Макроэкономика - экономика государства Мировая экономика - экономика мирохозяйственных связей ,ОТВЕТ: Новация - замена одних обязательств между двумя сторонами по договору на другие обязательства между ними же Отступное - один из способов прекращения обязательства, состоящий в предоставлении должником кредитору взамен исполнения денег или иного имущества Прощение долга - освобождение кредитором должника от лежащих на нем обязанностей, если это не нарушает прав других лиц в отношении имущества кредитора ,ОТВЕТ: Обеспечение доказательств - процессуальные действия, направленные на сохранение доказательств, которые могут быть утрачены или получение которых в дальнейшем станет затруднительным Относимость доказательств - характеристика доказательств, определяющая их связь с предметом доказывания, возможность подтверждать или опровергать искомые юридические факты Оценка доказательств - процесс анализа и проверки доказательств на предмет их относимости, допустимости, достоверности и достаточности для вынесения обоснованного судебного решения ,ОТВЕТ: Оценивание параметров законов - вычисление по выборке точечных и интервальных оценок Проверка статистических гипотез - установление справедливости данного утверждения по отношению к параметрам генеральной совокупности Методы - общая совокупность действий, направленных на решение задачи ,ОТВЕТ: Пользователь - лицо или организация, которые будут пользоваться продуктом, услугой или результатом проекта Спонсор - субъект, предоставляющий ресурсы и поддержку проекта, ответственный за достижение успеха Заказчик - лица или организации, которые будут одобрять продукт, услугу или результат проекта, а также управлять ими. ,ОТВЕТ: Прием сообщений о происшествиях - действия сотрудника полиции, наделенного необходимыми полномочиями, по получению сообщения о происшествии Регистрация сообщений о происшествиях - присвоение каждому поступившему сообщению о происшествии порядкового номера и фиксация в учетной документации кратких сведений о нем Разрешение сообщений о происшествиях - проверка фактов, изложенных в зарегистрированных сообщениях о противоправных деяниях и происшествиях, и принятие решений в порядке, установленном законодательными и иными нормативными правовыми актами РФ ,ОТВЕТ: Процент - доход от вложенного в землю капитала Амортизация - восстановление стоимости приобретенной земли Рента - доход от использования свойств земли ,ОТВЕТ: Реальный ущерб - сумма расходов, которую лицо уже понесло или должно будет понести в дальнейшем для восстановления своего нарушенного права, а также утрата или повреждение имущества лица Упущенная выгода - доходы (выгода), которые получило бы лицо при обычных условиях гражданского оборота, если бы его права не были нарушены Моральный вред - физические и нравственные страдания, причиненные гражданину действиями, нарушающими его личные неимущественные права либо посягающими на другие принадлежащие гражданину нематериальные блага ,ОТВЕТ: Рекрутская повинность - система комплектования армии Российской империи, введенная Петром I, обязывавшая крестьян предоставлять солдат на пожизненную службу Соборное уложение - свод законов Российской империи, принятый в 1649 г., регулировавший основные аспекты государственной, социальной и экономической жизни Монгольское иго - система политической и экономической зависимости русских княжеств от Монгольской империи, а после от Золотой Орды ,ОТВЕТ: Сертификат соответствия техническому регламенту - документ, в котором подтверждается соблюдение требований безопасности к продукции, попадающей под действие технических регламентов Таможенного союза Декларация о соответствии - документ, в котором производитель удостоверяет, что поставляемая им продукция соответствует требованиям нормативных документов Знак соответствия - обозначение, служащее для информирования приобретателей о соответствии объекта сертификации требованиям системы добровольной сертификации или национальному стандарту Сертификат соответствия - документ, которым завершается процесс сертификации ,ОТВЕТ: Соборность - принцип коллективного духовного единства, отражающий общность и солидарность членов общества на основе духовных и нравственных ценностей, характерный для русской культуры Мировоззрение - система философских, религиозных, этических убеждений, определяющих отношение человека к миру и его месту в нем, влияющая на жизненные принципы и поведение Системная модель мировоззрения - иерархическая структура, описывающая взаимосвязь человека с семьей, обществом, государством и страной, отражающая влияние этих связей на формирование ценностей и поведения ,ОТВЕТ: Способности - индивидуально-психологические особенности личности, обеспечивающие успех в деятельности, в общении и легкость овладения ими Локус контроля - стратегия приписывания причин и ответственности за свои и чужие действия внутренним или внешним факторам; область, на которой фокусируется внимание при анализе своих результатов Самооценка - значимость, которой человек наделяет себя в целом или отдельные стороны своей личности, деятельности, поведения ,ОТВЕТ: Стандартизация - деятельность, направленная на разработку и установление требований, норм, правил Метрология - наука об измерениях, методах и средствах обеспечения их единства Сертификация - форма подтверждения соответствия объектов выдвинутым требованиям ,ОТВЕТ: Управление проектом - процесс планирования, организации и контроля ресурсов для достижения целей проекта Жизненный цикл проекта - множество последовательных фаз, которые проект проходит от начала до завершения Информационная система управления проектами (ИСУП) - программное обеспечение, обеспечивающее мониторинг и контроль над всеми этапами проекта Функциональные требования - задачи и функции, которые система должна выполнять для поддержки процесса управления Проектный офис - структурное подразделение, ответственное за стандартизацию и методологию управления проектами

Вопрос:

Установите соответствие понятий и их содержания:

Вопрос:

Установите соответствие понятий и их характеристик:

Вопрос:

Установите соответствие понятия и его математического выражения:

Вопрос:

Установите соответствие понятия и его содержания:

Вопрос:

Установите соответствие шкалы и ее характеристики:

Вопрос:

Число объектов совокупности называется …