Вам предстоит объяснить концепцию биологического нейрона и его аналога в искусственных нейронных сетях. Какое из утверждений лучше всего описывает биологический нейрон?
Ответ:
Биологический нейрон — это элементарная единица нервной системы, состоящая из клеточного тела, дендритов и аксона, которая передает электрические или химические сигналы другим нейронам или эффекторным клеткам, таким как мышцы или железы.
Вопрос:
Ваша компания разрабатывает автономные системы управления для беспилотных авиационных аппаратов. Вы ищете программное обеспечение для реализации нейроуправления в системе. Какая из программных систем является наиболее подходящей для этой цели?
Ответ:
MATLAB с Neural Network Toolbox.
Вопрос:
Ваша компания решила использовать искусственные нейронные сети для оптимизации производственного процесса, и вы хотите выбрать наиболее подходящую архитектуру нейронной сети для данной задачи. Что вы будете принимать во внимание при выборе архитектуры?
Ваша компания хочет разработать систему автоматической классификации электронных писем на спам и не спам. Какой тип нейронной сети вы бы предложили использовать в этой системе, и почему?
Вы инженер, планирующий разработать систему автопилота для беспилотного грузового космического корабля. Вам предстоит выбрать основной метод управления для обеспечения безопасного и точного перемещения корабля в космическом пространстве. Какая традиционная схема управления наиболее подходит для системы автопилота беспилотного космического корабля?
Вы инженер, работающий над созданием автопилота для беспилотного летательного аппарата (БПЛА). Вам нужно определить подходящий метод управления для обеспечения безопасных и стабильных полетов. Какой метод управления наиболее подходит для обеспечения стабильности и безопасности полетов в контексте разработки автопилота для БПЛА?
Вы проектируете систему умного дома и хотите использовать нейронные компьютерные сети для управления различными устройствами. Какую схему управления следует выбрать для обеспечения эффективной автоматизации и комфорта жильцов?
Ответ:
Использовать глубокие нейронные сети для анализа поведения жильцов и предсказания их потребностей, например, автоматическое регулирование температуры и освещения в соответствии с привычками.
Вопрос:
Вы работаете над обучением нейронной сети для распознавания изображений. Вы решили использовать метод обратного распространения ошибки для корректировки весов сети во время обучения. Какая фаза процедуры обучения нейронной сети является ответственной за корректировку весов сети на основе градиента функции потерь?
Вы работаете с робототехникой и хотите научить робота двигаться по прямой линии и избегать препятствий без столкновений. Вам надо выбрать подходящий метод для управления роботом. Какой метод управления наиболее подходит для данной ситуации, где робот должен двигаться по прямой линии и избегать препятствий?
Вы разрабатываете искусственную нейронную сеть для распознавания рукописных цифр. После обучения ваша модель даёт неудовлетворительные результаты при классификации некоторых цифр. Что может быть причиной неточности нейронной сети?
Вы разрабатываете нейронную сеть для предсказания цен на недвижимость. Вам необходимо выбрать метод оптимизации для обучения нейронной сети. У вас есть большой объем данных и важно, чтобы метод был эффективным и быстро сходился. Какой метод оптимизации наиболее подходит для обучения нейронной сети в данной ситуации?
Вы руководите проектом по разработке автономных беспилотных автомобилей. Какую схему управления с помощью нейронных компьютерных сетей следует использовать для обеспечения оптимальной производительности и безопасности автомобилей?
Ответ:
Использование сверточных нейронных сетей для обработки и анализа изображений с камер и датчиков автомобиля для принятия решений о маневрах и поведении на дороге.
Вопрос:
Вы руководите разработкой системы автопилотирования для беспилотного летательного аппарата (БПЛА) и рассматриваете использование нейронных компьютерных сетей для управления поведением и принятия решений. К Какую схему управления следует выбрать для обеспечения надежной работы автопилота?
Ответ:
Использование глубоких нейронных сетей для анализа данных с датчиков, таких как радары и камеры, с последующим принятием решений о маневрах и безопасности.
Вопрос:
Вы стажируетесь в компании, занимающейся исследованиями в области машинного обучения, и вам поручили создать тест на знание основ нейронных сетей. Какое из следующих определений наилучшим образом описывает понятие «нейронная сеть»?
Вы управляете проектом разработки нейронной сети для распознавания лиц. Какую традиционную схему управления нейросетями вы выберете для этого проекта?
Ответ:
Инкрементная модель управления, в которой функциональность нейронной сети постепенно увеличивается на каждой итерации разработки, начиная с базовой версии.
Вопрос:
Вы участвуете в стажировке по машинному обучению и вам предложили объяснить своим коллегам понятие искусственного нейрона. Какое из объяснений наилучшим образом описывает понятие искусственного нейрона?
Ответ:
Искусственный нейрон – это вычислительная модель, вдохновленная биологическими нейронами, которая принимает входные данные, умножает их на весовые коэффициенты и передает результат через функцию активации для получения выхода.
Вопрос:
Вы являетесь руководителем отдела разработки и вам предстоит управлять проектом по созданию нейронной сети для распознавания образов. Какую традиционную схему управления нейросетями вы выберете?
Ответ:
Итеративную модель управления, в которой процесс разработки нейросети разделен на короткие итерации, каждая из которых включает в себя этапы: анализ, проектирование, реализация и тестирование.
Вопрос:
Выходной слой принимает выходные значения от нейронов внутреннего слоя и генерирует … выходные данные
Ответ:
окончательные
Вопрос:
Двойной щелчок на блоке Transfer Functions приводит к появлению … блоков функций активации