Основы нейронных сетей [Тема 1-7] — Страница 2

Класс алгоритмов машинного обучения, который имитирует работу человеческого мозга для выполнения сложных задач – это … нейронные сети

Ключевым элементом любой САУ является …

Ключевым элементом любой системы автоматического управления является …

Метод обучения нейронных сетей, который особенно полезен для управления роботами, автомобилями и производственными процессами, — это обучение …

Метод управления, который позволяет автоматически настраивать параметры ПИД регулятора в реальном времени – это … управление ПИД регуляторов

Многослойные нейронные сети также успешно применяются в обработке … языка

Многослойные сети могут быть сопоставлены с оболочкой представления знаний … систем

На входы искусственной нейронной сети подаются …

Нейрон смотрит на … сумму и если она получается больше его порога, то нейрон выдает выходной сигнал, равный 1

Нейронные сети обладают высокой устойчивостью к … и неопределенности в данных

Нейронные сети способны моделировать и … сложные нелинейные функции

Нейроноподобные элементы для работы алгоритма должны …

Обучение без учителя применяют для кластеризации, языковых моделей, обнаружения … , статистических моделей

Обучение нейронных сетей без учителя от обучения с учителем отличает …

Обучение нейронных сетей с учителем наиболее подходит для …

Обучение с учителем подходит для решения вопросов, в которых известен требуемый …

Одной из разновидностей регуляторов является …-интегрально-дифференцирующий регулятор

Одной из разновидностей регуляторов является регулятор …

Однослойная нейронная сеть для распознавания образов и шаблонов может использоваться в …

Однослойная нейронная сеть может быть использована в следующих областях …

Однослойная нейронная сеть может использоваться для …

Однослойные нейронные сети могут использоваться для … данных

Определите правильный порядок этапов в обучении нейронной сети:

Основное преимущество, используемое нейронными сетями в автоматическом управлении, которое делает их надежными инструментами для адаптации к изменяющимся условиям, — это …

Особенность нейронных сетей, которая делает их особенно полезными для управления системами с нелинейной динамикой и адаптацией к изменяющимся условиям окружающей среды, — это …

Особенность нейронных сетей, которая позволяет им быстро адаптироваться к изменяющимся условиям и оптимизировать свою работу в реальном времени, — это …

Особенность нейронных сетей, которая позволяет им быстро анализировать большие объемы данных и принимать решения в реальном времени в условиях автоматического управления, — это …

Особенность нейронных сетей, которая позволяет им обрабатывать данные с ошибками и адаптироваться к изменениям в окружающей среде, делая их надежными инструментами для автоматического управления, — это …

Особенность нейронных сетей, которая позволяет им эффективно моделировать нелинейные системы и управлять ими, — это …

Пакет Neural Networks Toolbox для MATLAB включает в себя … различных функций

Первым этапом при реализации схемы нейронного управления является …

После обучения модель тестируется и … на новых данных

После сбора данных требуется разработать структуру нейронной сети или … нейронного управления

Поставьте в правильном порядке этапы итеративной модели управления нейросетями:

Принцип обучения нейронных сетей, который основан на использовании данных без классификации или меток, — это обучение …

Принцип обучения нейронных сетей, который подразумевает корректировку весовых коэффициентов на основе эталонных ответов, — это обучение …

Принцип обучения нейронных сетей, который подразумевает необходимость наличия эталонных ответов, — это обучение …

Принцип работы многослойных нейронных сетей, который охарактеризован как метод обучения, основанный на минимизации ошибки между выходными значениями и ожидаемыми выходными значениями, — это …

Пропорциональное управление противодействует …

Пропорциональный закон управления …

Простейшим методом усовершенствования … спуска является введение момента, когда влияние градиента на изменение весов накапливается со временем

Процесс настройки сети получил название «… сети»

Расположите этапы обработки информации в искусственном нейроне по порядку:

Рекуррентные нейронные сети обладают способностью запоминать и использовать информацию из предыдущих временных шагов при обработке … данных

Самая часто используемая в нейронных сетях сигмоида — … функция

Сверточные нейронные сети (CNN) оптимизированы для работы с визуальными и … данными

Синапсы в контексте искусственной нейронной сети – это …

Системы автоматического … предназначены для автоматического изменения одного или нескольких параметров объекта управления

Системы автоматического управления могут использовать игры …

Создание сети завершается нажатием кнопки ….